“宫颈鳞状上皮内病变的诊断与鉴别诊断”专题报告
2026年1月25日，应哈尔滨工业大学何勇军教授邀请，哈医大六院李莹杰主任作题为“宫颈鳞状上皮内病变的诊断与鉴别诊断”的专题报告。报告围绕宫颈鳞状上皮的正常组织结构、宫颈鳞状上皮内病变（SILs）的分类及病理特征展开，结合典型案例，重点讲解了宫颈病理诊断中的常见难点与鉴别要点，包括 LSIL 与萎缩性鳞状上皮、炎症反应性鳞状上皮假挖空细胞改变、不成熟湿疣与 HSIL、LSIL 与 HSIL（CIN2），以及 HSIL 与不成熟鳞状化生、AIM、反应性/修复性改变及萎缩等病变的鉴别诊断，为与会师生系统理解宫颈病变形态学特征的学习提供了重要参考。
另外报告指出，部分宫颈鳞状上皮病变在组织形态上难以完全确认，例如仅依靠形态学有时难以对不成熟化生、不成熟湿疣、反应性与修复性改变、萎缩与 HSIL准确区分，尤其在 CIN2 等灰区病变及细胞学高危人群的宫颈活检中，不明显的 HSIL 易被漏诊，且不同专家间诊断一致性也存在分歧。李莹杰主任强调，为解决该问题，p16 和 Ki-67 等免疫组化标志物的联合应用可有效提高诊断准确性。李主任的报告内容为哈尔滨工业大学计算机与人工智能相关的医学研究提供了真实、复杂的医学应用场景，有助于推动病理图像多模态智能分析、辅助诊断模型构建及医工交叉研究的进一步开展。
最后双方还就下一步医工交叉合作方向进行了深入交流，未来将探索构建面向宫颈鳞状上皮病变的人工智能学习的临床模型，重点提升AI病理诊断以及校验的一致性与稳定性；进一步开展多中心预测模型研究，针对罕见病积累百例级数据、常见病构建万例级样本队列，并综合分析影响肿瘤患者预后的非病灶源性特征。同时，计划在核分裂象自动计数 App、数字切片质量控制软件等方向开展合作，推动病理诊断向标准化、智能化方向发展。