2026年6月16日，应哈尔滨工业大学计算学部何勇军教授邀请，澳大利亚格里菲斯大学周峻教授来校开展学术交流，并作题为《An Intelligent Road Sign System to Reduce Road-related Impacts on Koalas》的专题学术报告。报告围绕人工智能、计算机视觉与物联网技术在野生动物保护和智慧交通领域的创新应用展开，吸引了计算学部相关师生参加。
报告中，周峻教授首先介绍了澳大利亚考拉种群保护面临的现实挑战。随着城市化进程加快和道路基础设施不断扩张，栖息地碎片化问题日益突出，道路交通事故已成为威胁考拉种群生存的重要因素之一。如何实现对考拉活动的实时监测与智能预警，降低道路交通对野生动物的影响，已成为生态保护与智慧交通领域共同关注的重要课题。
针对这一问题，周峻教授团队提出了一种融合计算机视觉、物联网与智能交通技术的道路预警系统。该系统通过在考拉活动频繁区域部署智能摄像设备和传感器网络，对考拉活动情况进行实时监测，并利用深度学习算法实现目标检测与识别。例如当系统检测到考拉靠近道路区域时，可自动触发智能道路警示标志，为过往车辆提供实时预警信息，从而有效降低车辆与考拉发生碰撞的风险。
随后，周峻教授详细介绍了系统的整体架构、关键技术及实际部署情况。通过智能摄像设备、边缘计算单元和云端分析平台协同工作，系统能够在复杂自然环境以及昼夜不同场景下实现稳定、高效的目标检测与行为分析。相关研究成果已在多个考拉保护项目中得到应用，为评估生态通道建设效果、优化野生动物保护策略以及提升道路生态安全水平提供了重要技术支撑。
在报告过程中，周峻教授还分享了项目研发和部署过程中面临的技术挑战，包括复杂环境下的目标识别、夜间监测条件下的检测精度提升、设备供电与通信保障以及野外长期稳定运行等问题，并介绍了团队在工程实践中的解决方案。同时，他结合项目经验，探讨了人工智能技术在生物多样性保护、生态环境监测以及智慧城市建设中的应用前景。
交流环节中，与会师生围绕计算机视觉算法设计、智能感知系统构建、边缘计算部署以及人工智能赋能生态保护等问题与周峻教授进行了深入交流。周教授结合自身科研经历，分享了相关领域的最新研究进展，并对师生提出的问题进行了详细解答，现场学术氛围浓厚。
此次专题学术报告展示了人工智能技术服务生态保护与智慧交通建设的创新实践，加深了师生对人工智能与生态环境交叉研究领域的认识，拓宽了学术视野，为人工智能、智慧交通与生态环境保护等交叉研究方向的学术交流与合作提供了新的思路。