实验室何勇军老师参加2026年CCF先进音频技术竞赛走进校园活动宣讲会
——哈尔滨工程大学、哈尔滨工业大学站
近日，2026年CCF先进音频技术竞赛走进校园活动哈尔滨工程大学、哈尔滨工业大学站比赛宣讲会顺利举行。我实验室何勇军老师参加本次宣讲会，围绕竞赛背景、赛题设置、评价指标、参赛流程与技术挑战等内容，与两校师生进行了深入交流。
CCF先进音频技术竞赛由中国计算机学会主办，中国计算机学会语音对话与听觉专委会承办，语音之家协办，华为终端有限公司独家赞助。本届竞赛聚焦大模型时代的先进音频技术应用，面向国内高等院校及科研院所在读学生，旨在搭建音频技术交流与创新实践平台，推动学生在真实任务中提升算法研究、工程实现与系统评测能力。
根据赛事安排，本届竞赛包括音乐修复和主动降噪两个赛题。其中，音乐修复主要面向音乐经扩音设备播放后再由麦克风录制所产生的音质退化问题，涉及非线性失真、背景噪声增强、频率响应不均衡、多扬声器扩音混响以及清晰度下降等典型挑战；主动降噪则关注复杂场景下的AI主动噪声控制，要求参赛方案在保证计算效率和部署可行性的基础上，提升系统降噪效果与泛化能力。
宣讲会上，何勇军老师结合音频技术发展趋势和竞赛任务特点，对赛题一“音乐修复”进行了重点介绍。他从任务背景、数据特点、模型设计思路和结果评价方式等角度展开讲解，帮助同学们理解该赛题不仅关注音质恢复效果，也强调模型复杂度、可实现性以及方案创新性。
在评价指标讲解环节，朱统老师结合竞赛评分规则，对SI-SNR、FAD、谱距离、ViSQOL、MOS等客观与主观评价指标进行了说明，并提醒参赛同学在算法设计过程中综合考虑感知质量、失真抑制、模型参数量、计算复杂度和实际部署成本等因素。
互动交流环节，现场师生围绕数据使用、模型结构选择、音频评价指标理解、复杂度控制、泛化能力提升以及参赛流程等问题进行了提问。朱统老师结合自身研究经验和竞赛任务特点进行了细致解答，并鼓励同学们积极组队参赛，在高水平竞赛中锻炼音频信号处理、深度学习建模和工程实践能力。
本次走进校园活动进一步加深了哈尔滨地区高校师生对先进音频技术竞赛的了解，也为音频领域专家、高校教师和青年学生搭建了良好的交流平台。实验室将继续关注智能音频、语音对话与听觉计算等方向的发展，鼓励学生依托科研项目和学科竞赛提升创新能力，推动相关技术在真实应用场景中的研究与落地。
活动照片
图1 2026年CCF先进音频技术竞赛走进校园活动宣讲会现场
图2 朱统老师介绍音乐修复赛题及相关评价指标
图3 宣讲会师生合影
实验室新闻稿